本篇文章主要介绍InfluxDB的基本概念以及Meta信息的组成，代码基于1.7版本。
基本概念
首先看一下InfluxDB的一些基本概念。
InfluxDB主要有以上图中的几个概念：Point，Measurement，Tags，Fields，Timestamp，Series，下面依次简单介绍下每个概念的含义。
- Database：InfluxDB可以创建数据库，一个数据库可以包含多个user、保存策略等，schemaless ，支持随时灵活创建mersurement；
- Measurement：相当于表的概念；
- Tags：是一些kv的结构，标签会被用来建立索引；
- Fields：是保存真实数据的结构，也是kv结构，但是不会被用来建立索引；
- Point： 代表了一条记录，可以理解为关系型数据库中的一条记录；
- Timestamp：既然InfluxDB被称之为时序数据库，少了时间是不可能的，每条记录必须要有一个时间戳；
- Series：是由Measurement+Tags组成的
Meta信息
那么这些基本概念在InfluxDB代码中是怎么体现的呢？首先上图，一图胜千言。
可以看到，meta主要包含一些元信息，主要包含如下几个部分：
- database信息：meta信息中包含了一个database的数组，包括了所有的database信息。
- RetentionPolicy：数据过期策略。包含数据过期时间，副本数（单机无用），shardGroup Duration；
- ShardGroupInfo：分片组。包含时间范围[start, end)，删除时间，截断时间；
- ShardInfo：分片。owners，所属节点，单机无用；
- ShardGroupDuration：决定了一个ShardGroup内部数据时间的最大差；
- Duration：决定了这个RetentionPolic的数据的过期时间；
- ContinuousQuery：持续的query，有点类似预处理。
- ShardGroupInfo：分片组。包含时间范围[start, end)，删除时间，截断时间；
- RetentionPolicy：数据过期策略。包含数据过期时间，副本数（单机无用），shardGroup Duration；
- user信息：包含用户名，密码的hash，是否为管理员，以及授予的权限
- raft协议同步所需信息：(暂不展开)
- Term
- Index
其关系可以用下面这张图展示：
数据过期删除策略
Shard Group是InfluxDB中一个重要的逻辑概念，从字面意思来看Shard Group会包含多个Shard，每个Shard Group只存储指定时间段的数据，不同Shard Group对应的时间段不会重合。比如2017年9月份的数据落在Shard Group0上，2017年10月份的数据落在Shard Group1上。
- 过期策略，过期是直接整个shardGroup删除，一个shard对应多个TSM Files。
- 当shardGroup的end+过期时间小于当前时间，就会shardGroup就会被当成过期的并被清理掉。
- 每个Shard Group对应多长时间是通过Retention Policy中字段”SHARD DURATION”指定的，如果没有指定，也可以通过Retention Duration（数据过期时间）计算出来，两者的对应关系为：
